أهم 5 مهارات تقنية مطلوبة لتعلمها قبل نهاية عام 2024

تتطور التكنولوجيا باستمرار، وتتطلب قوة عاملة ماهرة يمكنها التكيف والابتكار.

في عام 2024، هناك طلب خاص على العديد من المهارات التقنية الأساسية، مما يوفر فرصًا وظيفية مثيرة.

سواء كنت محترفًا متمرسًا وتتطلع إلى تحسين مهاراتك أو وافدًا جديدًا حريصًا على اقتحام التكنولوجيا، تستكشف هذه المقالة أهم 5 مهارات تقنية مطلوبة يجب أن تفكر في تعلمها قبل نهاية هذا العام.

1. الحوسبة السحابية

أحدثت الحوسبة السحابية ثورة في كيفية قيام الشركات بتخزين البيانات وإدارتها والوصول إليها.

عند تعلم التداول عبر النت مثلا، تفهم كيف أصبحت الأنظمة الأساسية السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure وGoogle Cloud Platform (GCP) أدوات أساسية للمؤسسات من جميع الأحجام.

• لماذا هي مطلوبة: يتزايد اعتماد السحابة بشكل كبير، حيث تقوم الشركات بترحيل التطبيقات وتخزين البيانات وأعباء العمل إلى السحابة. تخلق هذه الزيادة في الطلب الحاجة إلى محترفين ماهرين يمكنهم تصميم البنية التحتية السحابية ونشرها وإدارتها.
• المهارات اللازمة للتطوير: تعلم أساسيات السحابة مثل المحاكاة الافتراضية وخيارات التخزين وأمن الشبكة. تعرف على منصات سحابية محددة مثل AWS أو Azure أو GCP. استكشف الشهادات السحابية التي تقدمها هذه الأنظمة الأساسية للتحقق من صحة مهاراتك.

2. الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)

يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على إحداث تطور في العديد من الصناعات، بدءًا من الرعاية الصحية والتمويل وحتى التصنيع وتجارة التجزئة. تسمح هذه التقنيات للآلات بالتعلم من البيانات وتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات وأتمتة المهام ودعم عملية اتخاذ القرار الذكي. ومع ذلك يجب مكافحة مخاطره مثل الأخبار المزيفة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.

• لماذا هو مطلوب: تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واسعة ومتنامية باستمرار. تحتاج الشركات إلى أفراد ماهرين لتطوير هذه الأنظمة الذكية وتنفيذها وصيانتها.
• المهارات اللازمة للتطوير: افهم المفاهيم الأساسية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعلم لغة Python، وهي لغة برمجة شائعة تُستخدم على نطاق واسع في تطوير الذكاء الاصطناعي. استكشف أطر عمل مثل TensorFlow أو PyTorch أو scikit-learn لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.

3. الأمن السيبراني

مع تزايد اعتمادنا على التكنولوجيا، تتزايد أيضًا التهديدات السيبرانية. يعد متخصصو الأمن السيبراني ضروريين لحماية البيانات والأنظمة الحساسة من الهجمات السيبرانية.

• لماذا هو مطلوب: تعد خروقات الأمن السيبراني مصدر قلق دائم للشركات من جميع الأحجام. يؤدي التطور المتزايد للهجمات الإلكترونية إلى زيادة الطلب على المهنيين المهرة الذين يمكنهم الدفاع عن الشبكات واكتشاف نقاط الضعف وتنفيذ بروتوكولات الأمان.
• المهارات اللازمة: تعلم مفاهيم الأمن السيبراني الأساسية مثل أمن الشبكات وتحليل التهديدات والاستجابة للحوادث. فكر في الحصول على شهادات مثل Certified Ethical Hacker (CEH) أو Security+ لتعزيز مصداقيتك. استكشف مجالات محددة ضمن الأمن السيبراني مثل اختبار الاختراق أو إدارة الثغرات الأمنية.

4. علوم البيانات وتحليلات البيانات

في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، تقوم المؤسسات بجمع كميات هائلة من البيانات. يتحمل علماء البيانات ومحللو البيانات مسؤولية استخلاص الرؤى من هذه البيانات لإبلاغ قرارات العمل وتحسين العمليات والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

• لماذا هو مطلوب: تدرك الشركات القيمة الهائلة للبيانات للحصول على ميزة تنافسية. إنهم بحاجة إلى محترفين ماهرين لتحليل البيانات وتحديد الأنماط وترجمة الأفكار إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ.
• المهارات التي يجب تطويرها: تعلم علم البيانات من خلال تعلم أدوات تحليل البيانات مثل SQL وPython. اكتسب الكفاءة في أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI لتوصيل الرؤى بشكل فعال. طور مهارات التحليل الإحصائي واستكشف تقنيات استخراج البيانات.

5. تطوير سلسلة الكتل

توفر تقنية Blockchain، وهي أساس العملات المشفرة، طريقة آمنة ولا مركزية لتخزين البيانات وإدارتها. على الرغم من أن تطبيقها في مجال التمويل معروف جيدًا، إلا أن تقنية blockchain لديها القدرة على تطوير الصناعات المختلفة.

• سبب وجود الطلب عليها: مع تطور تقنية blockchain، تستكشف الشركات إمكاناتها بما يتجاوز العملات المشفرة. وهذا يخلق طلبًا على المطورين المهرة الذين يمكنهم إنشاء ونشر تطبيقات blockchain لحالات الاستخدام المختلفة.
• المهارات اللازمة للتطوير: تعلم المفاهيم الأساسية لتقنية blockchain، بما في ذلك دفاتر الأستاذ الموزعة وآليات الإجماع والعقود الذكية. تعلم منصة تطوير blockchain مثل Hyperledger Fabric أو Ethereum. استكشف مجالات محددة مثل أمان blockchain أو تطوير التطبيقات اللامركزية (dApp).

مصادر التعلم

يمكن أن تساعدك العديد من الموارد المتاحة عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت في تعلم هذه المهارات التقنية المطلوبة. فيما يلي بعض الخيارات:

1. الدورات التدريبية عبر الإنترنت: تقدم منصات مثل Coursera وBB وUdemy مجموعة واسعة من الدورات التدريبية التقنية، بما في ذلك الخيارات المناسبة للمبتدئين والتخصصات التي تركز على الحياة المهنية.
2. الدورات التدريبية: توفر الدورات التدريبية برامج تدريب مكثفة مصممة لتزويد المتعلمين بمهارات جاهزة للعمل في إطار زمني أقصر.
3. الشهادات: يمكن أن يؤدي الحصول على شهادات معترف بها في الصناعة إلى التحقق من صحة مهاراتك وتعزيز سيرتك الذاتية.
4. المشاريع الشخصية: قم ببناء محفظتك من خلال العمل على المشاريع الشخصية التي تسمح لك بتطبيق مهاراتك المكتسبة حديثًا.